Djano ORM

设置为mysql数据库

PROJECT/setting.py

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'test',  #数据库名
        'USER': 'root',  #数据库用户名
        'PASSWORD': 'root',  #数据库密码
        'HOST': '127.0.0.1',  #数据库地址
        'PORT': '3306',  #数据库端口号
    }
}

数据模型

每个数据模型都是 django.db.models.Model 的子类。它的父类 Model 包含了所有必要的和数据库交互的方法，并提供了一个简洁漂亮的定义数据库字段的语法。

class Article(models.Model):
    uid = models.IntegerField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=255)
    author = models.CharField(max_length=255)
    date = models.DateTimeField()
    content = models.TextField(null=True, blank=True)

primary_key=True表示设置该字段为主键(不设置的话主键默认为id字段)
null=True表示数据库中字段可以为空
blank=True表示django的 Admin 中添加数据时可允许空值

每创建一个数据模型，如果需要使用django 的 admin 功能进行管理的话，就需要在admin中进行注册

打开 APP下的admin.py文件，加入下面的内容：

from django.contrib import admin
from .models import *

admin.site.register(Article)

创建数据库表

python manage.py makemigrations  ## 记录下所有的关于models.py的改动

python manage.py migrate  ## 将该改动作用到数据库文件

python manage.py createsuperuser  ## 创建超级用户

同步旧的数据库

要是我们本来已经有了一个数据库，可以按照如下命令来自动生成数据模型文件

python manage.py inspectdb > models001.py

这样就可以直接生成一份 models.py 文件，

模型字段

数据操作

save()

save() 根据关键字参数来转换成 INSERT SQL语句
添加数据需要先创建对象，然后再执行 save 函数

test1 = Test(name='Apress')
test1.save()

filter()

filter() 根据关键字参数来转换成 WHERE SQL语句

Publisher.objects.filter(name='Apress')

filter() 函数返回一个记录集，这个记录集是一个列表

get()

上面的例子中filter() 函数返回一个记录集，这个记录集是一个列表。get() 方法获取的是单个的对象

Publisher.objects.get(name="Apress")

这样，就返回了单个对象，而不是列表（更准确的说，QuerySet)。
如果结果是多个对象，会导致抛出异常，如果查询没有返回结果也会抛出异常

get_object_or_404()

get_object_or_404() 方法将一个Django模型作为第一个位置参数，后面可以跟上任意个数的关键字参数，如果对象不存在则弹出Http404错误。
同样，还有一个get_list_or_404()方法，和上面的get_object_or_404()类似，只不过是用来替代filter()函数，当查询列表为空时弹出404错误。（filter是模型API中用来过滤查询结果的函数，它的结果是一个列表集。而get则是查询一个结果的方法，和filter是一个和多个的区别！）

all()

all() 根据关键字参数来转换成 SELECT SQL语句。

Publisher.objects.all()

update()

update() 根据关键字参数来转换成 UPDATE SQL语句。
update() 方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数

Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing')

这相当于：

UPDATE books_publisher SET name = 'Apress Publishing' WHERE id = 52;

delete()方法

delete() 根据关键字参数来转换成 DELETE SQL语句。
该方法返回一个元组，元组的第一个值为被删除对象的总数量，第二个值为一个字典，字典包含了每种被删除对象的类型和该类型的数量。
Django要求在删除表内所有数据时显示使用all()。

Publisher.objects.all().delete()

如果只需要删除部分的数据，就不需要调用all()方法

Publisher.objects.filter(country='USA').delete()

order_by()

order_by() 根据关键字参数来转换成 ORDER BY SQL语句。

Publisher.objects.order_by("name")

我们还可以指定逆向排序，在前面加一个减号 - 前缀：

Publisher.objects.order_by("-name")

组合查询

Publisher.objects.filter(country="U.S.A.").order_by("-name")

转换成SQL查询就是 WHERE 和 ORDER BY 的组合：

SELECT * FROM books_publisher  WHERE country = 'U.S.A' ORDER BY name DESC;

限制返回的数据

转换成 LIMIT SQL语句。

Publisher.objects.order_by('name')[0]

这相当于：

SELECT * FROM books_publisher ORDER BY name LIMIT 1;

类似的，可以用Python的range-slicing语法来取出数据的特定子集：

Publisher.objects.order_by('name')[0:2]

这个例子返回两个对象，等同于以下的SQL语句：

SELECT * FROM books_publisher ORDER BY name OFFSET 0 LIMIT 2;

注意：不支持Python的负索引(negative slicing)

虽然不支持负索引，但是我们可以使用其他的方法。 比如，稍微修改 order_by() 语句来实现：
Publisher.objects.order_by('-name')[0]

常用查询筛选

大于、大于等于

__gt  大于
__gte  大于等于

User.objects.filter(age__gt=10)    // 查询年龄大于10岁的用户
User.objects.filter(age__gte=10)  // 查询年龄大于等于10岁的用户

小于、小于等于

__lt  小于
__lte 小于等于

User.objects.filter(age__lt=10)     // 查询年龄小于10岁的用户
User.objects.filter(age__lte=10)   // 查询年龄小于等于10岁的用户

in

__in

查询年龄在某一范围的用户
User.objects.filter(age__in=[10, 20, 30])

like

__exact        精确等于 like 'aaa'
__iexact       精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa'
__contains     包含 like '%aaa%'
__icontains    包含 忽略大小写 ilike '%aaa%'，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。

not like

User.objects.exclude(username__contains='王')

相当于

select * from user where username not like '%王%'

is null / is not null

__isnull  判空

User.objects.filter(username__isnull=True)    // 查询用户名为空的用户
User.objects.filter(username__isnull=False)  // 查询用户名不为空的用户

不等于/不包含于

User.objects.filter().excute(age=10)    // 查询年龄不为10的用户
User.objects.filter().excute(age__in=[10, 20])  // 查询年龄不为在 [10, 20] 的用户

其他模糊查询

__startswith 以…开头
__istartswith 以…开头 忽略大小写
__endswith 以…结尾
__iendswith 以…结尾，忽略大小写
__range 在…范围内
__year 日期字段的年份
__month 日期字段的月份
__day 日期字段的日