python使用boto3上传文件至vultr的object storage

vultr的object storage挺香的，250GB存储，1TB流量，一个月只需要$5，因为节点的原因，国内的速度比较差，但是用一台线路好一些的VPS反代一下，还是不错的

获取Secret Key和Access Key

进入vultr后台，查看Secret Key和Access Key

新建bucket

这里，我们新建一个名为yhhjzp的bucket

安装boto3

pip3 install boto3

这里安装的最新版本为1.13.5

创建配置文件

mkdir ~/.aws

vim ~/.aws/credentials

内容为:

[default]
aws_access_key_id = 你的Access Key
aws_secret_access_key = 你的Secret Key

vim ~/.aws/config

内容为:

[default]
region=ewr1.vultrobjects.com

注：因为现在vultr暂时只开了新泽西一个地区的对象存储，所以regin这边统一为ewr1.vultrobjects.com

编写上传脚本

import boto3

s3 = boto3.resource('s3')

with open('1.jpg', 'rb') as f:
    data = f.read()
s3.Bucket('yhhjzp').put_object(Body=data, Key='test.jpg', ContentType='image/jpeg', ACL='public-read')

修改

执行脚本，发现报错

botocore.exceptions.EndpointConnectionError: Could not connect to the endpoint URL: "https://yhhjzp.s3.vultrobjects.com.amazonaws.com/test.jpg"

错误原因是endpoint错了，我们发现多了s3和amazonaws.com，导致了endpoint不存在

这里我的解决办法是修改boto3的源代码，需要修改的地方为botocore模块下的client.py文件

找到这一行，将DEFAULT_ENDPOINT = '{service}.{region}.amazonaws.com'改为DEFAULT_ENDPOINT = '{region}'

再次执行上传文件的脚本，成功上传